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我国物流业全要素碳排放效率测度及态变化研究
| 题名： | 我国物流业全要素碳排放效率测度及态变化研究 |
| 作者： | 林秀群;李阳;唐向阳 |
| 作者单位： | 昆明理工大学管理与经济学院;云南昆船环保技术有限公司 |
| 关键词： | 物流工程;全要素碳排放效率;Malmquist模型;物流业;动态变化 |
| 摘要： | 为了探究我国物流业的碳排放效率，以2008—2017年我国30个省市的物流业面板数据为样本，将物流业的从业人数、固定资产投入量和碳排放量作为投入变量，将物流业增加值作为产出变量，分别采用BCC-DEA模型、Malmquist指数模型，从静态、动态角度对全国、区域和省际物流业的碳排放效率进行了测度。结果表明：全国物流业碳排放效率的水平偏低，且呈现波动变化；东部碳排放效率明显高于西部、中部，全国碳排放效率的水平与中部地区基本接近；河北省物流业的碳排放效率一直位于前沿面，苏、鲁、沪、辽、陕、宁在个别年份位于前沿面，其余省份均未达到前沿面；辽、沪、闽、京、津、晋、湘、黔、桂、宁、川11个省市碳排放效率有所上升，其余省份均略有下降，省际碳排放效率动态变化的原因存在较大差异，多数为2个效应，少数为单一效应或3个效应，其中技术进步对我国物流业碳排放效率提升的促进大于纯技术效率和规模效率。通过聚类分析，将30个省市分为4个类型，包括“高效率-增长”型、“高效率-降低”型、“低效率-增长”型和“低效率-降低”型。为提升物流业碳排放效率，各地区应当鼓励建立静态与动态相结合的目标管理制度及考核制度，重点关注“低效率-降低”型省份低碳物流的发展，加强物流业低碳技术的创新，完善管理技术并对物流园区进行合理的布局设计。 |
| 期刊名称： | 公路交通科技 |
| 出版年： | 2022 |
| 期： | 11 |
| 页码： | 182-190 |
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