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基于深度学习技术的舰船无线通信应用研究
| 题名： | 基于深度学习技术的舰船无线通信应用研究 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 阎超;傅雨佳 |
| 作者单位： | 中国船舶及海洋工程设计研究院 |
| 关键词： | 人工智能;舰船无线通信网路;深度学习;时序记忆;神经网络模型 |
| 摘要： | 随着人工智能技术在各产业应用领域的深入，未来的人工智能技术也将应用于不同的落地场景中，会向着差异化方向发展，并通过最佳的模型和算法设计匹配场景特征。该文介绍了人工智能技术原理及发展现状，将深度学习技术引入舰船无线通信网络应用领域，基于舰船平台特点设计具有时序记忆特征的深度学习神经网络，分析神经网络模型实现落地应用有关的关键理论和工程技术，为舰船平台通信细分领域应用人工智能技术提供参考。 |
| 期刊名称： | 船舶 |
| 出版日期： | 202108 |
| 出版年： | 2021 |
| 页码： | 89-93 |
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