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基于Jaya—ESN的短时交通流预测
| 题名： | 基于Jaya—ESN的短时交通流预测 |
| 作者： | 李翠;李霞;黄侃 |
| 作者单位： | 江西交通职业技术学院 |
| 关键词： | 短时交通流;高速公路;回声状态网络：智能交通系统 |
| 摘要： | 为了提高短时交通流的预测精度，文章提出一种结合Jaya优化算法和回声状态网络（Echo state networks，ESN）的短时交通流预测方法，阐述了ESN和Jaya优化算法的基本原理，利用ESN建立短时交通流的预测模型，并进一步采用Jaya优化算法来寻找最优的预测模型参数。基于某高速公路实测交通流展开短时交通流预测，结果表明：Jaya算法仅需较少迭代次数就能找到最优的预测模型参数；提出的Jaya-ESN方法计算效率高且预测效果好，预测结果能很好地体现短时交通流的变化趋势和波动规律。 |
| 期刊名称： | 西部交通科技 |
| 出版年： | 2022 |
| 期： | 12 |
| 页码： | 187-189,195 |
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