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基于随机森林算法的水陆联运枢纽客运量预测
| 题名： | 基于随机森林算法的水陆联运枢纽客运量预测 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 王郅翔;王余宽;许小卫;谢新连 |
| 作者单位： | 大连海事大学综合运输研究所 |
| 关键词： | 水陆联运;枢纽;客运量预测;随机森林算法;特征变量 |
| 摘要： | 为提升水陆联运枢纽客运量预测精度，选用随机森林算法构建水陆联运枢纽客运量预测模型，选取影响水陆联运枢纽客流的多种因素构建初始数据集;运用随机森林算法对初始数据集进行参数优选，生成初始预测模型;随机扰动特征变量值，对特征变量进行重要性分析，并优选特征变量得出预测数据集;最后，构建水陆联运枢纽客运量预测模型，载入测试集数据预测水陆联运枢纽客运量。将上述方法与三次指数平滑、多元回归分析两种预测方法进行对比，结果表明基于随机森林算法的预测结果更为精确。 |
| 期刊名称： | 水运管理 |
| 出版日期： | 202109 |
| 出版年： | 2021 |
| 页码： | 12-15 |
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