摘要: |
交通事故持续时间是衡量交通事故对交通影响程度的一项重要指标,交通事故持续时间计算对制定事故下的交通分流管控方案和降低事故产生的不利影响具有重要作用。统计了贵州省高速公路不同交通事件频数及事件持续时间的分布。由高速公路交通事故数据集、交通流和气象观测资料、高速公路设计文件,建立了交通事故持续时间初始变量集。通过极限梯度提升树进行了特征变量选择和事故持续时间计算模型训练,并进行了特征变量敏感性分析。采用贵州省不同时期的交通事故数据进行了模型时间稳定性检验,采用贵州省和山东省相同时期的交通事故数据进行了模型空间稳定性检验。对所建模型在实际交通环境中的应用方法进行了讨论。结果表明:交通事故是最常发生的一类交通事件,两车碰撞类事故较单方事故持续时间长24%;同回归模型相比,优化后的集成学习算法可提高交通事故持续时间计算结果的准确率;由于不同时期、不同地区交通事故持续时间影响因素可能存在差异,模型时空稳定性分析结果表明,所建模型具有时间稳定性,但不具备空间稳定性;事故持续时间的风险函数表明,最常发生的一类事故持续时间为29 min,根据其特征变量取值,结合变量敏感性分析结果,交管部门可根据事故特征变量,快速进行事故持续时间计算。 |