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基于贝叶斯网络的公路运输风险评估
| 题名： | 基于贝叶斯网络的公路运输风险评估 |
| 作者： | 张永辉;刘子云;杨靖芳;毕郁 |
| 作者单位： | 南京林业大学汽车与交通工程学院 |
| 关键词： | 公路运输;风险评估;风险耦合;公路客运;公路货运;贝叶斯网络 |
| 摘要： | 为定量分析公路运输安全风险的影响因素，对比公路客运、公路货运事故的主要致因，采用贝叶斯网络（BN）模型，运用Netica软件构建了各成因的耦合作用模型，对公路运输事故致因进行了深入分析。通过建立以客运事故严重程度（A）和货运事故严重程度（T）为目标节点，人、车、环境、管理4个因素为中间节点，13个子因素为基本节点的贝叶斯网络模型，进行了双向推理，确定了事故主要致因。结果表明：双因素耦合风险是公路运输事故的主因，其中公路客运人-管理耦合造成重大伤害概率高达93%，公路货运车-管理耦合造成重大伤害概率高达75.2%；管理是客运与货运事故的主要致因，人的不安全状态是客运事故的第二致因，车的不安全状态是货运事故的第二致因。 |
| 期刊名称： | 物流技术 |
| 出版年： | 2022 |
| 期： | 12 |
| 页码： | 27-31 |
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