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原文传递智能交通监测系统的设计与实现

论文题名：	智能交通监测系统的设计与实现
关键词：	智能交通系统;视频检测;虚拟线圈;卡尔曼滤波;车牌定位
摘要：	随着中国的持续和快速的经济发展，快速增长的机动车辆导致交通状况恶化，事故频繁发生，交通拥堵越来越严重。因此，智能交通系统应运而生，并逐渐成为各级部门解决城市交通问题，规范交通管理的重要手段。　　相比与传统的超声波探测、地埋感应线圈和雷达探测器，基于视频检测的交通信息采集系统结合了计算机视觉、模式识别和图像处理技术，以及收集信息多样化等明显优势，具有良好的发展前景，已成为研究的热点领域。　　论文针对目前交通管理部门交通事件自动检测功能薄弱，与图像监视功能相互独立、分散的弊端，给出了一个交通监测和图像监视相关联结合的智能交通检测系统的设计与　　实现。将交通场景划分为车辆识别区和车辆跟踪区，应用了模板匹配与VTD/HTD字符特征相结合的字符识别算法，采用虚拟线圈的视频检测方法和卡尔曼滤波算法进行车辆检测，使用基于色彩过滤和纹理分析的车牌定位算法、基于先验知识和投影的字符分割算法以及适用于并行计算的字符模板匹配识别算法，实现了一个智能交通检测系统。　　系统在保障识别速度的前提下有效的同步提高了识别率，对一般清晰度的车牌均有较好的识别效果，算法的时间复杂度能够满足实时性的处理要求，有很好的应用性。
作者：	夏玉玺
专业：	计算机技术
导师：	权义宁
授予学位：	硕士
授予学位单位：	西安电子科技大学
学位年度：	2014
正文语种：	中文