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基于BP-DS证据理论的航标状态识别模型研究
| 题名： | 基于BP-DS证据理论的航标状态识别模型研究 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 聂梓熠;蒋仲廉;初秀民;刘怀汉 |
| 作者单位： | 武汉理工大学;国家水运安全工程技术研究中心 |
| 关键词： | 航标状态;BP（反向传播）神经网络;DS（Dempster-Shafer）证据理论;决策融合 |
| 摘要： | 内河航标标示了可航行水域的边界，是保障内河船舶安全航行的重要前提。面向内河航标不同故障模式，构建一种基于BP-DS证据理论的航标状态识别模型。采用两个BP神经网络分别训练航标基础属性数据与环境因素数据，计算独立的证据值；通过DS证据理论实现航标运行状态识别结果的决策融合，结果表明，基于BP-DS证据理论的航标状态识别模型精度达到80%以上，高于传统经验阈值判别法。 |
| 期刊名称： | 水运工程 |
| 出版日期： | 202201 |
| 出版年： | 2022 |
| 页码： | 150-156 |
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