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原文传递 淤泥质海底航道边坡失稳程度评估与预测
题名: 淤泥质海底航道边坡失稳程度评估与预测
正文语种: 中文
作者: 范园园;张存勇;成玮
作者单位: 江苏海洋大学海洋技术与测绘学院
关键词: 海底航道;失稳程度;Gabor变换;Fisher判别模型
摘要: 淤泥质海底航道边坡稳定性对于航道安全运行至关重要。由于航道边坡失稳滑塌具有不确定性,无法对其失稳程度进行预测评估,严重影响过往船只安全和航道管理维护。基于工程试验模拟的方式获取航道边坡失稳滑塌全周期声纹图像,通过分析声纹图像能量变化将其失稳过程划分为:非常稳定、稳定、不稳定、极不稳定、滑塌5个阶段。基于Gabor变换提取各阶段声纹图像特征,利用离散余弦变换进行特征降维,将降维后的声纹图像特征输入Fisher函数中构建失稳程度评估预测模型。结果表明:将待评估声纹图像样本特征输入到预测模型中,识别正确率达到90%。因此,基于Gabor特征构建Fisher模型进行淤泥质海底航道边坡失稳程度评估预测是可行的,对研究航道边坡稳定性具有重要意义。
期刊名称: 水运工程
出版日期: 202202
出版年: 2022
页码: 135-140,161
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