题名: | 淤泥质海底航道边坡失稳程度评估与预测 |
正文语种: | 中文 |
作者: | 范园园;张存勇;成玮 |
作者单位: | 江苏海洋大学海洋技术与测绘学院 |
关键词: | 海底航道;失稳程度;Gabor变换;Fisher判别模型 |
摘要: | 淤泥质海底航道边坡稳定性对于航道安全运行至关重要。由于航道边坡失稳滑塌具有不确定性,无法对其失稳程度进行预测评估,严重影响过往船只安全和航道管理维护。基于工程试验模拟的方式获取航道边坡失稳滑塌全周期声纹图像,通过分析声纹图像能量变化将其失稳过程划分为:非常稳定、稳定、不稳定、极不稳定、滑塌5个阶段。基于Gabor变换提取各阶段声纹图像特征,利用离散余弦变换进行特征降维,将降维后的声纹图像特征输入Fisher函数中构建失稳程度评估预测模型。结果表明:将待评估声纹图像样本特征输入到预测模型中,识别正确率达到90%。因此,基于Gabor特征构建Fisher模型进行淤泥质海底航道边坡失稳程度评估预测是可行的,对研究航道边坡稳定性具有重要意义。 |
期刊名称: | 水运工程 |
出版日期: | 202202 |
出版年: | 2022 |
页码: | 135-140,161 |