原文传递
基于距离分布的AIS异常数据处理方法
| 题名： | 基于距离分布的AIS异常数据处理方法 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 冯宏祥;ANNA MujalColilles;杨忠振 |
| 作者单位： | 宁波大学海运学院;加泰罗尼亚理工大学航海学院 |
| 关键词： | 大数据;数据预处理;船舶轨迹;船舶自动识别系统;数据质量 |
| 摘要： | 为消除由于环境、设备和传输等影响所导致的船舶自动识别系统(Automatic Identification System，AIS)数据在时间和空间上的异常或错误，保证数据挖掘质量，提出一种基于距离分布的AIS粗数据处理算法。以2018年3月28日上海洋山港附近海域的AIS粗数据为例，标绘出船舶AIS轨迹图，验证算法的可行性和有效性。结果表明：该算法只需根据更新距离的均值和标准差，即可消除由于海上移动业务识别码(Maritime Mobile Service Identity，MMSI)误共用、AIS信息更新时间完整性与位置信息异常所引起的数据异常或错误，计算效率高、普适性强，可有效提高AIS轨迹的质量。 |
| 期刊名称： | 中国航海 |
| 出版日期： | 202104 |
| 出版年： | 2021 |
| 页码： | 26-31 |
检索历史
应用推荐
