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基于数据挖掘的耙吸式挖泥船行为辨识方法
| 题名： | 基于数据挖掘的耙吸式挖泥船行为辨识方法 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 庄素婕;杨星;刘克中;马天明;戴文伯;陈新华 |
| 作者单位： | 武汉理工大学航运学院;武汉理工大学安全科学与应急管理学院;湖北省内河航运技术重点实验室;中交疏浚技术装备国家工程研究中心有限公司 |
| 关键词： | 耙吸式挖泥船;轨迹数据;挖泥行为;数据挖掘;轨迹聚类 |
| 摘要： | 基于轨迹数据的船舶行为高效辨识对于耙吸式挖泥船施工效率优化具有重要意义。耙吸式挖泥船往返施工作业，行为模式改变频繁，轨迹路径密集，行为辨识存在较大困难。针对耙吸式挖泥船AIS( Automatic Identification System)航行状态数据缺失问题，提出一种无监督船舶行为辨识方法。该方法采用DBSCAN( Density-Based Spa-titcal Clustering of Applications with Noise)原理，以平均航速代替密度阈值定义核心点，根据行为特征划分阈值区间，实现多模式同步聚类，达到耙吸式挖泥船行为高效辨识的效果；同时利用辨识得到的挖泥行为对挖泥船施工区域面积、施工时长等效率指标进行进一步分析。 |
| 期刊名称： | 中国航海 |
| 出版日期： | 202104 |
| 出版年： | 2021 |
| 页码： | 112-117 |
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