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基于改进LSTM—Prophet算法的客运量预测
| 题名： | 基于改进LSTM—Prophet算法的客运量预测 |
| 作者： | 陆奕;郭唐仪 |
| 作者单位： | 南京理工大学自动化学院 |
| 关键词： | 铁路客运量;时间序列;LSTM-Prophet;预测分析 |
| 摘要： | 利用该模型对2019年的铁路月度客运量数据进行预测，并与实际客运量进行对比分析，实验表明，LSTM-Prophet算法模型预测值的MAPE值为1.91%，MAE值为559.07，RMSE值为691.82，三个评价指标值都低于SARIMA模型、LSTM模型和GM（1，1）模型的评价指标值，所以LSTM-Prophet算法模型更能准确预测客运量数据，为决策提供参考价值。 |
| 期刊名称： | 黑龙江交通科技 |
| 出版年： | 2023 |
| 期： | 01 |
| 页码： | 128-131 |
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