题名: | 面向5G的铁路数据服务平台云边协同应用方案研究 |
作者: | 杨东盛;马小宁;刘彦军;程智博;武威;李瑞 |
作者单位: | 中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所 |
关键词: | 铁路数据服务平台;5G;大数据;云边协同;微服务;时序数据库 |
摘要: | 随着移动互联网和物联网的发展,第五代移动通信技术(5G)已成为铁路行业数字化转型的主要方向。传统的集中式云计算,由于传播时延较高,已无法应对海量的数据处理任务。移动边缘计算及云边协同技术,通过将分布在网络边缘的资源收集利用,与云平台协同工作,可实现将边缘计算和云计算协作的价值最大化。面向5G大规模应用场景,提出一种基于云边协同的铁路数据服务平台架构方案,在传统云端的铁路数据服务平台基础上,增加对数据服务边缘节点的设计,利用云边协同技术对数据采集、存储、共享等功能进行重新设计,提高云边数据采集、存储、共享效率,并综合利用微服务负载均衡、分布式消息队列等技术手段,可提升数据服务稳定性及可靠性。 |
期刊名称: | 中国铁路 |
出版年: | 2023 |
期: | 02 |
页码: | 86-93 |