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基于光学遥感影像的船舶目标识别
| 题名： | 基于光学遥感影像的船舶目标识别 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 李凯;于洪亮;徐轶群;徐进 |
| 作者单位： | 集美大学;广东海洋大学 |
| 关键词： | 光学遥感;船舶;识别;局部阈值分割;遗传算法 |
| 摘要： | 针对海上船舶目标的识别问题，提出基于光学遥感影像的船舶目标识别方法。利用高分卫星遥感资料为数据源，选取高分遥感影像为对象进行图像增强、裁剪和图像切片等操作。在切片图像中进行局部阈值分割处理,研究最大类间方差法(Otsu)、最大炳值算法(Kapur,SahooandWong,KSW)和基于遗传算法(GeneticAlgorithm,GA)的KSW算法等3种分割算法的性能差异。将局部阈值分割后的图像合成后，通过轮廓特征提取完海上船舶目标的识别。结果表明:在遥感影像的分割阶段，采用基于GA的KSW算法具有分割速度快，效率高且性能良好的特点，提出的船舶目标识别方法准确度高,对海上船舶目标的识别具有重要意义。 |
| 期刊名称： | 中国航海 |
| 出版日期： | 202201 |
| 出版年： | 2022 |
| 页码： | 95-100 |
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