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基于交通运输业的股票因果网络分析
| 题名： | 基于交通运输业的股票因果网络分析 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 杜紫嫣;杨会杰 |
| 作者单位： | 上海理工大学管理学院 |
| 关键词： | 交通运输业;因果网络;重要股票;PageRank算法 |
| 摘要： | 基于交通运输业股票的日收盘价，根据股票之间的因果依赖关系建立有向因果网络，分析网络的拓扑特性并根据PageRank算法识别重要股票。结果表明：重要股票为深高速、宜昌交运、白云机场、锦江投资、五洲交通、盐田港、上海机场、连云港、大连港和皖通高速。这些股票在传播网络风险中占据重要地位，有效地控制这些股价的波动有利于调控股票市场。 |
| 期刊名称： | 中国水运 |
| 出版日期： | 202204 |
| 出版年： | 2022 |
| 页码： | 148-150 |
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