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基于改进遗传算法的电动公交车行车高度研究
| 论文题名： | 基于改进遗传算法的电动公交车行车高度研究 |
| 关键词： | 电动公交车;行车高度;续驶里程;充电时间;运营调度;遗传算法 |
| 摘要： | 随着经济的持续快速增长,我国对能源的需求日益增长,特别是石油的对外依赖程度持续上升、日益严重,在2009年已经突破了国际警戒线,2010年原油进口高达1.886亿吨,敲响了能源安全的警钟。机动车保有量的增长,不但使能源的消耗不断加剧,而且大量汽车尾气的排放将带来更为严重的环境污染。自从1992年我国把电动汽车列入重点攻关项目以来,为了推动电动汽车的发展,有关政府部门相继出台了一系列扶植措施,使我国电动车产业化发展的热情不断高涨,引领着全球汽车产业的发展走向,“环保、节能、高效”也成为了汽车行业的风向标。在08年奥运会、10年世博会和深圳大运会期间,电动汽车的成功应用和运营,标志着中国的电动车技术日趋成熟。而要实现电动公交车在公交行业中占主导地位,必须先对其运营调度方案有合理的设计。 本文首先从纯电动公交车调度的角度出发,分析了其续驶里程、充放电时间等纯电动公交车的运营特点。基于其运营特点,获得了电动车充电时间与车辆上一放电过程行驶里程数的关系方程。然后以电动车续驶里程和充电时间约束为基础,建立了以车辆数目最小和空驶距离最小为目标的纯电动公交车调度模型。根据电动公交车调度的特点,在基本遗传算法中引入模拟退火算法的思想,设置自适应适应度函数,并对遗传算子进行了改进,并运用改进的遗传算法来解决电动公交车调度问题。以某市纯电动公交车路线为例,对基于改进遗传算法的电动公交调度模型进行MATLAB仿真,仿真结果验证所提遗传算法的有效性。 最后,对本文的研究工作进行了总结,并提出了有待进一步研究的关键技术和发展方向。 |
| 作者： | 周斌 |
| 专业： | 控制理论与控制工程 |
| 导师： | 叶青 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 长沙理工大学 |
| 学位年度： | 2012 |
| 正文语种： | 中文 |
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