题名: | 港口机械智能故障诊断平台 |
正文语种: | 中文 |
作者: | 李益波;肖炳林;李帅杭;李恒;何威誉;张氢 |
作者单位: | 广州港集团有限公司;同济大学 |
关键词: | 港口机械;故障诊断;信号处理;深度学习 |
摘要: | 针对港口机械因工况复杂,长期处于重载、转速频繁变化的非平稳工况中,极易发生故障且故障难以被诊断的现象,研发港口机械智能化故障诊断平台,用于分析港口设备的传感器监测数据,判断故障的发生。平台构建完善的传感器网络,采集港口设备监测数据,并通过信号处理方法快速判断故障的发生;通过深度学习方法进一步提取故障特征,对设备故障做出准确判断;综合信号处理和深度学习的结果,给出设备的维护建议。结合港口故障实例,证明故障诊断系统的有效性。 |
期刊名称: | 港口科技 |
出版年: | 2022 |
页码: | 1-7 |