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原文传递 港口机械智能故障诊断平台
题名: 港口机械智能故障诊断平台
正文语种: 中文
作者: 李益波;肖炳林;李帅杭;李恒;何威誉;张氢
作者单位: 广州港集团有限公司;同济大学
关键词: 港口机械;故障诊断;信号处理;深度学习
摘要: 针对港口机械因工况复杂,长期处于重载、转速频繁变化的非平稳工况中,极易发生故障且故障难以被诊断的现象,研发港口机械智能化故障诊断平台,用于分析港口设备的传感器监测数据,判断故障的发生。平台构建完善的传感器网络,采集港口设备监测数据,并通过信号处理方法快速判断故障的发生;通过深度学习方法进一步提取故障特征,对设备故障做出准确判断;综合信号处理和深度学习的结果,给出设备的维护建议。结合港口故障实例,证明故障诊断系统的有效性。
期刊名称: 港口科技
出版年: 2022
页码: 1-7
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