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基于出租车大数据的泊位共享匹配研究
| 论文题名： | 基于出租车大数据的泊位共享匹配研究 |
| 关键词： | 停车管理;泊位共享;匹配度;出租车大数据 |
| 摘要： | 我国城市的大规模建设兴于上世纪末，由于缺乏对城市停车需求快速发展的认识，在城市建筑的配套停车设施建设方面未反映出相应的发展水平，使得停车问题日益成为城市的通病。因停车问题引发的交通拥堵、环境污染等问题屡见不鲜，根据数据显示各大城市目前的停车问题主要表现为泊位空闲失衡，在上班时间居住区空闲泊位多，毗邻的就业区一位难求，而下班后就业区泊位空闲多，毗邻的居住区车多位少。为了解决停车问题，不少学者提出了共享停车模式，即借助互联网的技术，对闲置居住区停车泊位资源进行系统整合，并错峰开放给相关就业区人员使用。 本文通过分析影响泊位共享匹配的各种因素，确定泊位共享匹配评价指标体系，并建立基于可拓学的决策系统评价模型，然后进行实例分析。本文以港口城市宁波市为例，利用综合商住发达的鄞州区、港口码头设施丰富的江北区、商业办公密集的海曙区三个行政区的出租车订单数据，运用评价模型计算各个停车小区内的泊位共享匹配度，并对划分的停车小区根据评价结果进行由高到低排序，结果得到排在前两位的停车小区为鼓楼街道和月湖街道。最后根据计算结果选取鼓楼街道、月湖街道和福明街道进行验证，得到鼓楼街道、月湖街道适合进行泊位共享，而福明街道不太适合进行泊位共享。该结果与本文评价结果一致，因此，本文建立的匹配模型可以有效判断停车小区是否适合进行泊位共享。 |
| 作者： | 应叶盛 |
| 专业： | 船舶与海洋工程 |
| 导师： | 郑彭军;高云桢 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 宁波大学 |
| 学位年度： | 2020 |
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