原文传递
基于大系统递阶优化的交通控制与诱导协同方法研究
| 论文题名： | 基于大系统递阶优化的交通控制与诱导协同方法研究 |
| 关键词： | 大系统递阶优化;交通控制;诱导协同方法;城市交通系统 |
| 摘要： | 城市交通系统是个庞大而又复杂的系统。随着城市化进程的加快,城市交通需求迅速增长,交通拥挤等交通问题造成的影响日益加重。为了解决交通矛盾,世界各国普遍建成了智能交通系统(ITS)。城市交通控制和交通流诱导是其中最重要的两大子系统,二者的协同是现代交通管理的重要研究内容,是新一代智能交通控制系统的重要研究内容之一。本文主要对城市大范围区域间交通控制和交通流诱导的协同方法以及协同判定时机进行了研究。 论文首先对交通控制、交通诱导等本文研究的基础方法和理论进行了综述;总结了国内外关于交通控制与诱导协同的模型和算法,分析了城市交通控制与交通流诱导系统的相关性;分析了城市大范围区域间的交通控制与交通流诱导协同的特征和协同的目标。其次建立交通状态评价函数,作为判定启动协同的函数。然后在对大系统递阶优化思想进行分析研究基础上,提出了基于大系统递阶控制思想的交通控制与交通流诱导协同结构,建立了协同模型,并设计了优化算法。最后利用VISSIM软件进行了协同策略模拟验证。结果表明,在城市大范围交通系统中对拥挤区域进行区域间交通协同具有较强的实用性。 |
| 作者： | 陈斌 |
| 专业： | 交通工程 |
| 导师： | 陈红 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 长安大学 |
| 学位年度： | 2012 |
| 正文语种： | 中文 |
检索历史
应用推荐
