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复杂地质条件深埋特长隧道地应力场智能反演研究
| 题名： | 复杂地质条件深埋特长隧道地应力场智能反演研究 |
| 作者： | 任洋;李天斌;张佳鑫;望刚炜 |
| 关键词： | 深埋隧道;RBF神经网络;应力边界;智能反演;地应力场 |
| 摘要： | 为提高复杂地质条件深埋特长隧道地应力反演的精度和效率，构建了一种基于构造分析+RBF（径向基函数）神经网络的复杂地质条件深埋特长隧道地应力智能反演方法，该方法的主要流程包括：首先通过区域地质条件及构造分析，建立隧址区三维地质模型，通过海姆假说和金尼克假说共同确定构造应力边界条件的范围，作为智能反演的训练样本，利用RBF神经网络方法计算寻优，获得最优应力边界条件，再以此最优应力边界条件进行地应力反演计算。选择西南地区某深埋特长隧道作为研究对象，将建立的地应力场智能反演方法应用于实际工程，并将反演计算获得的地应力值与实测地应力值进行拟合对比，其中最大主应力反演值拟合误差总体在10％左右，拟合精度近90％，说明该方法可行且反演计算结果较合理。 |
| 期刊名称： | 现代隧道技术 |
| 出版年： | 2023 |
| 期： | 02 |
| 页码： | 47-53,72 |
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