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低碳环境下多式联运路径优化研究
| 题名： | 低碳环境下多式联运路径优化研究 |
| 作者： | 李苗苗 |
| 关键词： | 多式联运;模拟退火算法;蚁群算法;碳排放成本;碳税值 |
| 摘要： | 多式联运路径与运输方式组合优化问题是运筹学领域十分重要的研究课题。通过引入碳税机制，综合考虑多式联运物流配送过程中的运输成本、中转成本、惩罚成本和碳排放成本，建立了含运到时限约束和路径容量约束的组合优化模型。针对本文构造的模型设计了包含路径节点和运输方式的编码形式，用模拟退火蚁群算法求解，并引入自适应灾变算子等操作，提高算法优化能力。首先，利用蚁群算法确定局部最优解，以局部最优解作初始解，然后，利用模拟退火算法进行局部搜索，依据Metropolis抽样准则，判断是否接受当前搜索结果。最后，以一个30个节点的多式联运网络为例，进行模型和算法的可行性与有效性验证。研究结果表明，碳税值逐渐增大可以有效促进多式联运承运人选择更为低碳的运输方案。模拟退火蚁群算法能搜寻到比基本蚁群算法、遗传算法更优的目标函数值，目标函数值平均分别优化10.25%和32.9%，且收敛速度更快。 |
| 期刊名称： | 青海交通科技 |
| 出版年： | 20220 |
| 期： | 01 |
| 页码： | 1-7,15 |
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