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基于交通视频的信息提取技术研究
| 论文题名： | 基于交通视频的信息提取技术研究 |
| 关键词： | 交通视频监控;信息提取;距离测定;路况信息;图像分析;编码标准 |
| 摘要： | 交通视频监测系统是智能交通运输系统的重要组成部分,交通视频提供了很丰富的交通信息,诸如通过观察视频便可获知交通的拥堵情况、环境状况等,为交通控制提供更多的帮助。交通视频监控系统架设简单,维护费用低,已经被广泛应用于城市和高速公路。 当前对交通视频的主要采集方式是在公路网架设摄像头,然后利用传输线路将数据传输到数据处理中心进行处理,或者将其就地存储,过一段时间后人为取出数据进行分析。为了提高传输速度和监控视频的质量这两种方法都会对摄像头拍摄到的视频进行编码,但是由于不同的视频监控系统编码标准的选择和最后生成的视频文件格式可能不相同,很难做到视频数据的通用和共享。并且大多数的视频监控系统都未对视频进行分析以获得更多更丰富的相关信息。本文研究了视频监控系统的编码及其解码的方法和程序,对解码后视频进行了视频处理和图像分析,使其能够反映更多的路况信息。 本文的主要研究内容: (1)分析了当前数字视频常用的压缩算法理论,包括数字视频的YUV格式编码压缩的过程和MPEG-4标准。由于不同视频监控系统它的编码标准和视频文件格式都不尽相同,所以本文在VC++6.0环境下,利用FFMPEG开源平台提供的接口编写解码程序,实现对视频的解码预处理。 (2)实现了基于交通视频的摄像头测距,通过对摄像头的标定完成了摄像头在监控过程中对实际目标物、目标物与目标物之间距离的标定。可以及时准确反映出交通现场的距离信息。 (3)根据视频图像判断雨和能见度等信息。对于能见度的测定主要是采用基于模板的图像匹配方法和通过拟合曲线参数的方法来实现。该方法为利用视频监控图像的信息提取提供了一种有用的方法。 |
| 作者： | 孙耀东 |
| 专业： | 交通信息工程及控制 |
| 导师： | 叶青 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 长沙理工大学 |
| 学位年度： | 2012 |
| 正文语种： | 中文 |
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