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沥青混凝土路面裂缝自动识别方法研究
| 题名： | 沥青混凝土路面裂缝自动识别方法研究 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 王冲；王葆茜 |
| 关键词： | 路面裂缝;图像处理;霍夫变换;形状特征;神经网络 |
| 摘要： | 针对人工视觉方法对沥青路面裂缝检测存在的缺点,该文提出了一种基于图像处理技术的路面裂缝识别新方法。在对路面图像进行亮度均匀化和去噪的基础上,对路面图像进行边缘检测处理。继而将路面图像等分为32×32像素的子块,以子块图像的霍夫变换结果描述其特征,通过BP神经网络实现对子块图像的分类,将所有子块图像的分类结果所组成的矩阵作为路面图像的分割结果。提取破损图形的形状特征实现典型路面破损的分类,最后通过路面破损识别试验验证了该方法的有效性。 |
| 期刊名称： | 中外公路 |
| 出版年： | 2013 |
| 期： | 06 |
| 页码： | 51-55 |
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