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原文传递多方式通勤出行的道路均衡分析

论文题名：	多方式通勤出行的道路均衡分析
关键词：	多方式通勤;出行成本;多智能体仿真;道路交通均衡
摘要：	当前，通勤出行者的出行需求呈现网络化、快速性和多交通方式的特点，逐渐发展为小汽车、公交车为主，加之顺风车等通勤出行方式。此外，由于个体社会经济条件及偏好的不同，出行者的出行选择行为表现为异质性。　　在多方式及异质性等多因素的作用下，通勤出行者的选择行为及影响呈现复杂性特征，为了分析多种因素下的通勤出行选择行为及交通状况，本文以通勤出行者多日出行行为研究对象，利用经典瓶颈模型，基于Python中的Mesa多智能体仿真平台和S.U.M.O城市交通仿真平台，从个体选择的角度分析上述3类方式，2类异质出行者下的通勤出行选择、影响特征及道路交通的均衡问题。　　随着互联网技术的发展，如顺风车这样共享、经济的通勤出行方式也成为通勤者的优选出行方式之一。然而各种交通方式因通勤需求、出行特点和出行费用的差异，以及多种交通方式之间存在信息壁垒，有限的城市道路资源与城市通勤者日益增长的出行需求之间的矛盾也日益突出，交通拥堵和出行方式比例失衡成为许多大中城市所需面临的复杂问题。因此，研究多方式交通条件下针对通勤出行者的出行选择行为，具有重要理论价值和现实意义。　　仿真结果表明，通勤出行者可以以上一次的出行成本为参考依据，在出行选择集中的各种出行计划里选择下一次的最优出行方案。通勤出行者智能体在追求自身效益最大化的同时，通过协同进化算法，使系统达到动态均衡。　　本文的研究成果有助于研究通勤出行者在瓶颈环境下的出行选择行为，并为通勤出行者制定合理的通勤出行计划，选择合理的出行时间、出行方式，获得最大出行效益提供理论帮助。与此同时，本文为研究通勤出行者的个人决策提供了新的研究方法，也为多方式通勤行为的研究在理论方面提供了新的思路。
作者：	王靖谊
专业：	交通信息工程及控制
导师：	时柏营
授予学位：	硕士
授予学位单位：	山东建筑大学
学位年度：	2021