原文传递
基于目标检测与语义分割智慧工地施工人员安全状况判断研究
| 题名： | 基于目标检测与语义分割智慧工地施工人员安全状况判断研究 |
| 作者： | 王金平;刘春芽;郑凤飞;黄涛 |
| 关键词： | 智慧工地;深度学习;施工人员;目标检测;语义分割 |
| 摘要： | 在公路工程施工过程中，由于施工人员素质良莠不齐等因素，给行业监管部门带来极大困难。为实现施工人员实时检测及周边环境实时查看，由于人员检测与环境分割方法易受到施工环境干扰，若分开进行，会造成资源浪费。针对该问题，提出一种基于目标检测与语义分割融合的智慧工地施工人员安全状况判断方法，利用施工场地实时视频数据，对施工人员进行端对端实时检测与周围环境语义分割，结合分割结果，可判定施工人员是否处于安全区域。同时，为验证方法的有效性，基于甘肃省某公路视频监控数据实现数据集制作，并与现有方法进行性能对比实验。 |
| 期刊名称： | 公路 |
| 出版年： | 2023 |
| 期： | 04 |
| 页码： | 282-288 |
检索历史
应用推荐
