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新能源充电桩智能管理系统的研究
| 论文题名： | 新能源充电桩智能管理系统的研究 |
| 关键词： | 电动汽车;智能化管理;RFID技术;EnOcean技术;排队论 |
| 摘要： | 在全球经济快速发展以及科学技术不断进步下，环境破坏和能源过度开采成为当今社会的两大突出问题，在汽车尾气排放严重和石油危机的双重压力下，新能源电动汽车作为一种新型的环保交通工具引起了社会各行业的广泛关注，电动汽车的发展和推广有着深远意义。 电动汽车作为一种新型的环保交通工具，虽然在世界各国得到了广泛推广，并且在全球很多国家也已经正式使用，但是目前仍有诸多因素影响着电动汽车行业发展。其中，电动汽车从电网中取电，电网发电也增加了煤炭的使用，增加了环境的污染。此外，我国电动汽车充电服务设施建设少、智能化程度低、充电时间长等。本文主要以后者为研究目标，根据电动汽车发展的现状以及存在的问题展开本文的研究工作，主要解决电动汽车充电站内信息共享程度低、充电桩的管理不集中、充电效率低等问题。 本课题主要对新能源充电桩管理系统的智能化进行了研究，首先，研究了智能化关键技术在电动汽车进入充电站的应用，研究了一种新型的电动汽车充电站内的无线通信技术，主要有RFID识别技术、EnOcean通信技术和WiFi技术等，改善了传统通信距离短、覆盖面小、信号稳定性差、抗干扰能力低的问题。 其次，设计了充电站内组网架构，将智能化通信网络技术与充电站内管理网关、车辆管理网关进行通信，使得信息网络互联互通，实现了智能充电服务和智能管理服务，改善了充电设施建设分散、管理不集中、充电站点之间信息共享程度低的问题。 最后，建立了电动汽车充电业务的排队模型，研究了电动汽车排队充电的三种场景，模型计算的数据表明，电动汽车在智能化系统的模式下充电效率更高、更能节省排队时间，通过排队论建模在满足用户的充电需求下，更有助于对充电基础设施的合理扩建，资源的合理分配和利用。 |
| 作者： | 安艳萍 |
| 专业： | 机械电子工程 |
| 导师： | 钱平 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 上海应用技术大学 |
| 学位年度： | 2016 |
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