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基于路径规划的并联式混合动力汽车能量管理与优化
| 论文题名： | 基于路径规划的并联式混合动力汽车能量管理与优化 |
| 关键词： | 混合动力汽车;能源管理;油耗分析;模糊控制;路径规划 |
| 摘要： | 车辆的节能减排是当今环境保护面临的热点问题，优化混合动力汽车（HybridElectricVehicle:HEV）的能量管理系统（EnergyManagementSystem:EMS）可以尽可能的利用蓄电池的电能驱动，弥补因发动机的动力不足或发动机低效率导致的燃油浪费，以降低汽车油耗和排放。然而，对于混合动力汽车的能量管理系统具有非线性时变的特点，难以建立其精确的数学模型；并且由于汽车行驶工况的不确定性，更是增加了优化EMS的难度。 本文设计的能源管理控制策略时，综合考虑了对并联式HEV能耗产生影响的各种因素，因此设计的控制策略更符合车辆的实际应用情况。模糊控制算法具有不需要精确的数学模型，且可实现EMS的实时控制的优点，针对HEV能耗影响因素的不确定性、能源管理控制时变及非线性特点，利用模糊控制进行功率的实时优化分配；然而，模糊控制无法取得全局最优控制。针对行驶工况的不确定性和模糊控制无法取得全局最优控制的缺点，本文结合智能交通系统中最优路径规划算法，在上述设计的模糊控制策略的基础上，设计了基于最优路径规划的混合动力汽车能源管理控制策略，以便进一步提高能量利用率，最大程度地减少油耗，降低排放。基于ADVISOR的仿真结果表明，采用本文的能源管理控制策略时，油耗在采用模糊控制的基础上又降低了4.21%。 |
| 作者： | 张宁 |
| 专业： | 仿生装备与控制工程 |
| 导师： | 马向华 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 上海应用技术大学 |
| 学位年度： | 2018 |
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