原文传递
基于多数据源融合的高速公路收费车型识别解决方案
| 题名： | 基于多数据源融合的高速公路收费车型识别解决方案 |
| 作者： | 林宇宁 |
| 关键词： | 高速公路;多数据源融合;机器视觉;大数据车辆画像;车型识别 |
| 摘要： | 本文分析了高速公路取消省界收费站新模式下非ETC车辆及ETC货车的车型判别需要人工介入的问题，阐述了目前收费车型识别相关方面研究的进展及存在的问题，提出了基于多数据源融合的车型识别解决方案，通过结合车道硬件、机器视觉、大数据车辆画像及远程人工辅助四方面数据源，形成一套综合的车型判断解决方案，并介绍了本方案在福建收费站的应用情况及关键指标的效果。 |
| 期刊名称： | 中国交通信息化 |
| 出版年： | 2023 |
| 期： | 03 |
| 页码： | 18-23 |
检索历史
应用推荐
