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粒子群优化神经网络船舶火灾数据融合研究
| 题名： | 粒子群优化神经网络船舶火灾数据融合研究 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 曹宇杰 |
| 作者单位： | 上海中船船舶设计技术国家工程研究中心有限公司 |
| 关键词： | 船舶火灾;数据融合;粒子群优化神经网络 |
| 摘要： | 船舶火灾发生后，受到其环境和空间的限制，容易造成严重的财产损失甚至危及人员生命安全。传统的单一型火灾探测器（包括温度、二氧化碳、烟雾等）存在较高的误报率，通过多传感器数据融合技术，可以有效减少误报率，帮助判断火灾发生。笔者采用粒子群优化神经网络的方法，对火灾数据进行模拟训练，判断火灾的发生情况，符合船舶火灾探测系统的要求。并对船用火灾探测器架构设计作简要叙述。 |
| 期刊名称： | 水上安全 |
| 出版年： | 2022 |
| 页码： | 74-78 |
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