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基于深度识别的停车场高位视频监测应用研究
| 题名： | 基于深度识别的停车场高位视频监测应用研究 |
| 作者： | 葛志鹏;孟欣宇;王卉;黄一闻;薛源 |
| 关键词： | 深度学习;Mask R-CNN算法;车位诱导;目标检测 |
| 摘要： | 在我国城镇化、科技化的战略背景下，汽车出行率呈现指数型增长，疫情的常态化发展也让越来越多的人选择自驾出行，这些都给高速公路服务区的停车资源带来了前所未有的挑战，传统的地磁感应器等传感设备在户外容易出现损坏、反复维修增加成本等问题，利用目标图像检测算法是克服该问题的重要技术之一。本文采用深度学习中的区域卷积神经网络算法高效识别出停靠车辆、移动车辆、行人等信息，以提升停车场视频监测系统的效率，有效解决空余车位识别、停车场资源整合、车位诱导的实效性等问题。 |
| 期刊名称： | 中国交通信息化 |
| 出版年： | 2023 |
| 期： | 03 |
| 页码： | 99-101 |
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