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原文传递车载自组网中隐私保护技术研究

论文题名：	车载自组网中隐私保护技术研究
关键词：	隐私保护;匿名认证;车载自组网;随机预言模型
摘要：	车载自组网（VehicularAd-hocNetwork，VANET）作为城市智能交通系统的重要组成部分，对车辆繁多所衍生的问题（如停车难、交通拥堵、安全事故等）的解决起着举足轻重的作用。因此，车载自组网的应用价值及其发展前景已被广泛认可。　　然而，VANET带宽低、传输距离短及高动态拓扑结构等无线通讯特性，给攻击者提供了对数据窃取、篡改、伪造等机会，从而使用户面临车主信息、车辆信息、出行路线等个人隐私遭受泄露的风险，进而影响到用户的人身财产和生命安全。近年来，无论在工业界还是在学术界，相关研究者在车载网隐私保护方面做了大量工作，提出一系列的解决方案，并取得一些成果。但传统方案普遍存在设计冗余，计算复杂，场景不完善等问题，难以广泛应用于规模不断增大、隐私信息丰富的车载网环境。　　针对车载网隐私保护存在的技术挑战和问题，本文围绕进一步加强VANET隐私保护和提高VANET认证效率两个方面展开研究，主要研究成果如下：　　（1）基于身份密码体制和双线性对理论知识，提出一种基于身份的批量匿名认证隐私保护方案。该方案通过车载单元中的防篡改装置和可信中心协同完成车辆身份的匿名和消息的签名，降低可信中心的负载，解决其计算瓶颈问题，从而提高车辆间的认证效率；通过对车载网通信密码安全算法进行改进和优化，进一步加强VANET隐私信息的保护。　　（2）基于椭圆曲线密码体制和双线性对理论知识，提出一个条件隐私保护认证方案。该方案将车载单元中的防篡改装置移置于路侧单元中，从而降低防篡改装置的安装成本；由路侧单元和可信中心协同完成消息签名和认证工作，有效的减轻车载单元计算压力，在确保用户隐私保护的基础上，降低计算复杂度，提高车辆认证效率。
作者：	顾心安
专业：	软件工程
导师：	宋成
授予学位：	硕士
授予学位单位：	河南理工大学
学位年度：	2020