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交通安检站旅客携行行为时空分布及仿真研究
| 论文题名： | 交通安检站旅客携行行为时空分布及仿真研究 |
| 关键词： | 公共交通站;安检工作;旅客携行行为;时空分布;多目标优化 |
| 摘要： | 随着城镇旅客流量的不断增长，公共交通安检系统面临严重的旅客通行瓶颈问题。COVID-19疫情爆发以来，安检系统还承担着防疫任务，对安检服务提出了更高的要求。大规模快速流动的旅客往往携带手提袋、背包、行李箱等，携行行为是安检通道旅客的主流通行行为。携行行为的时空分布是安检设施布局与流线规划设计需要考虑的重要因素，而携行行为样态也严重影响安检服务效率。研究旅客安检流程，归纳定义旅客携行行为内容，编码量化旅客携行行为样态，统计分析携行行为特征指标，挖掘旅客携行行为时空分布规律，构建安检系统多目标优化模型，仿真验证优化模型可靠性，为安检系统规划设计与运行管理提供理论依据。具体如下： 首先，研究旅客安检流程，归纳定义携行行为内容，分析携行行为样态类型；依据编码规则，分解编码携行行为样态，量化分析旅客携行行为；分析携行行为样态关联性，构建携行行为与影响因素之间的回归方程，挖掘携行行为与影响因素的内在联系。 然后，考虑安检站旅客的随机运动样态，解析旅客提取行为中“绕行”与“等待”提取发生机制；在时间上，挖掘旅客相继到达、安放行李、搜身安检以及提取行李等携行行为内容的持续时间分布规律；在空间上，挖掘提取区域和缓冲区域内旅客逗留驻点的空间分布规律。 最后，依据旅客携行行为的时间分布规律，构建携行行为样态均值-方差优化模型；依据安检服务流程，构建安检系统服务参数优化模型，进而形成安检系统的多目标优化模型；拟定安检系统仿真参数，分析旅客被检行为流程，构建携行行为仿真模型；设置以旅客过检时间和群体密度峰值为指标的仿真实验，仿真模拟旅客安检过程，验证多目标优化模型的可靠性。 本研究重点刻画了旅客携行行为在安检过程中的影响机理，并据此构建了安检系统的多目标优化模型，为改善安检系统服务效率提供科学依据，为公共交通安检系统的规划设计和运行管理提供理论支撑，具有较强的应用与推广价值。 |
| 作者： | 雷文凡 |
| 专业： | 管理科学与工程 |
| 导师： | 晋良海 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 三峡大学 |
| 学位年度： | 2021 |
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