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小偏置碰撞下驾乘人员损伤程度预测及呼救终端设计
| 论文题名： | 小偏置碰撞下驾乘人员损伤程度预测及呼救终端设计 |
| 关键词： | 车辆事故呼救系统;小偏置碰撞;损伤程度预测;仿真模型 |
| 摘要： | 汽车碰撞安全技术能减少或避免对车内乘员和行人的伤害。为此，车辆技术人员对汽车的安全性能做了大量的研究。先进车辆事故呼救系统（AdvancedAutomaticCrashNotification，AACN）就是事故后安全性中的一种技术手段。与传统的车辆事故呼救系统相比，AACN系统在对外呼救的基础上，能预测驾乘人员的损伤程度，从而使救援中心根据车内乘员的实际情况，合理分配医疗资源，制定有针对性的救援方案。而在交通事故中，小偏置碰撞是一种特殊的正面碰撞类型。在受到冲击力时，因其避开了汽车前端的主要吸能部件，使得碰撞能量直接传递给乘员，对乘员的生命造成极大威胁。但现有的AACN系统并没有考虑到小偏置碰撞情况，因此建立小偏置下的驾乘人员损伤程度预测算法，具有重要的现实意义。 本文在建立驾驶员损伤程度预测算法时，首先统计了美国高速公路安全管理局中的小偏置碰撞下的事故数据，然后分析了事故信息中哪些因素会影响驾驶员损伤程度，确定好相关因素后，运用BP神经网络构建了预测模型。为了验证模型的可靠性且筛选出模型的最佳截断值，对模型进行了ROC分析。最后在验证模型有效的基础上，建立了小偏置碰撞下驾驶员损伤程度预测算法。 在建立后排乘员损伤程度预测算法时，首先按照中国保险汽车安全指数颁布的乘员侧小偏置碰撞试验规程，使用有限元仿真软件建立了壁障，地面模型，并对假人模型进行了定位和姿势调整。然后根据仿真模型输出的结果，从模型的碰撞能量曲线、仿真图与试验图中整车的变形情况、假人头部和胸部的参数曲线对标三方面验证了模型的可靠性。在验证模型有效的基础上，对建立的仿真模型设置不同的初速度，得到相应的假人模型头部、颈部、胸部的损伤值，并构建速度变化量与损伤值之间的关联模型。最后根据关联模型建立了小偏置碰撞下后排乘员损伤程度预测算法。 在设计AACN系统终端时，首先要对系统终端进行硬件设计，为了实现车辆定位、发送信息等功能给终端配置了显示模块、定位模块和通讯模块，然后对系统进行软件设计，将驾乘人员损伤程度预测算法融入到AACN系统中。最后利用真实案例和仿真数据验证了系统终端的可靠性。试验结果表明，AACN系统终端能识别小偏置碰撞并预测驾乘人员的损伤程度，建立的驾乘人员损伤程度预测算法是可靠的。 |
| 作者： | 季小洁 |
| 专业： | 交通运输工程 |
| 导师： | 陆颖 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 江苏大学 |
| 学位年度： | 2021 |
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