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港口火灾场景下的人群智能疏散模拟研究
| 题名： | 港口火灾场景下的人群智能疏散模拟研究 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 孙召才 |
| 作者单位： | 交通运输部广州打捞局 |
| 关键词： | 港口火灾;元胞自动机;人群疏散;社会力;蚁群算法;Unity3D |
| 摘要： | 港口发生火灾通常会带来巨大的经济损失，造成不可估量的人员伤亡，航运工作受到影响，难以迅速恢复。在港口火灾发生后采取有效的人群应急疏散策略以及高效地使用消防力量降低灾害造成的损失，一直是港口管理人员以及研究学者们最重视的问题。文章使用元胞自动机作为工具，用简单的规则模拟复杂的港口火灾蔓延现象，建立港口火灾蔓延元胞自动机模型，通过设置不同变量对研究区域的火灾蔓延情况进行模拟分析；在火灾蔓延元胞自动机模型的基础上，使用社会力改进的蚁群算法对火灾场景下的人群疏散过程进行模拟，并基于Unity3D物理引擎平台对港口火灾场景下的人员疏散过程进行可视化展示。 |
| 期刊名称： | 水道港口 |
| 出版年： | 2022 |
| 页码： | 406-413 |
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