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基于大数据的公路路面养护智能决策研究
| 题名： | 基于大数据的公路路面养护智能决策研究 |
| 作者： | 李辉 |
| 关键词： | 路面养护决策;随机森林算法;多层感知算法;资金优化分配 |
| 摘要： | 在制定运营公路路面养护计划或实施养护工程过程中，公路管理者常忽略全生命周期养护成本，且因缺乏科学的养护决策辅助技术延误最佳养护时机，应这方面的实际要求提出基于路面大数据分析的养护决策分析方法，主要包括建立养护大数据库、变长分段法划分路段单元、通过随机森林算法预测路况衰变、多层感知算法输出养护方案、非支配排序遗传算法推荐路网级养护最优方案。结果表明：1）养护数据标准制定及养护数据清洗是大数据算法建立的基础；2）决策分析过程涉及的变长分段法、多种预测模型的偏离度对比分析、考虑静动态大数据的神经网络模型更具有工程实际意义；3）通过与实际养护工程项目对比，本文研究的大数据养护决策系统生成的决策方案匹配率达到93%，表明该大数据养护决策系统具有较好的应用前景及实际工程价值。 |
| 期刊名称： | 公路交通技术 |
| 出版年： | 2023 |
| 期： | 02 |
| 页码： | 82-88 |
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