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面向未来汽车内饰的参数化设计方法研究应用
| 论文题名： | 面向未来汽车内饰的参数化设计方法研究应用 |
| 关键词： | 汽车内饰;参数化设计;个性化定制;自动驾驶;算法生形 |
| 摘要： | 体验经济时代，用户对待产品的需求不再停留在功能的改良优化层面，多样化的产品形态，独特的CMF设计等应用研究都随着用户审美的提升而迅速发展。汽车内饰作为多类产品的高度整合，也在新能源、自动驾驶等时代背景下迎来全新的设计变更。随着出行工具的重新定义，设计所要满足的用户体验需求也逐渐多样化，汽车的内饰开始承载更多的功能需求，这也将会对汽车内饰轻量化、定制化、多样化等发展趋势提出新的设计目标。本文在此背景下，通过对参数化设计模式、算法生形原理的学习研究，提炼出以汽车内饰为应用场景的参数化设计方法体系，并指导实践产出顺应时代发展趋势的创新设计方案。 本文主要研究内容可分为四部分：第一部分，通过对参数化设计理论和应用案例的研究分析，明确参数化设计的使用方式；通过对grasshopper工具的学习应用，明确相关生形计算原理和算法应用方向。第二部分，通过未来汽车内饰发展趋势以及参数化在内饰中的运用案例分析，探索参数化设计在内饰中的运用方向，提出相关参数化运用原则。第三部分，针对相关算法（干扰算法、复杂生形算法）进行深入学习研究，并在算法原型的基础上进行拓展变形，探索基于人机约束以及功能干扰的参数化算法变形方法。第四部分，基于面向汽车内饰的参数化设计原则和算法变形方法，借助小米品牌的Alive理念进行内饰设计实践。通过用户体征参数以及内饰部件的功能形态对算法的输出结果产生数据干扰，生成符合用户人机工程标准的内饰产品形态，并对整体内饰部件和空间进行整合设计，输出概念设计方案。 本文研究意义在将参数化设计和算法生形与汽车内饰相结合，发挥参数化的算法优势，赋能未来内饰造型设计。在数字设计的时代背景下，对这类参数化设计方法的创新研究，能够有助于设计师以全新的视角和设计思路来看待汽车内饰，同时拓展参数化设计以及算法生形在工业制造领域的应用场景。 |
| 作者： | 梅涛 |
| 专业： | 工业设计工程 |
| 导师： | 孙颖莹 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 浙江理工大学 |
| 学位年度： | 2021 |
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