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U-netによるひび割れスケッチを導入した簡易カメラ搭載型舗装点検技術
| 题名： | U-netによるひび割れスケッチを導入した簡易カメラ搭載型舗装点検技術 |
| 正文语种： | jpn |
| 作者： | 浅田 拓海 |
| 作者单位： | 室蘭工業大学大学院 もの創造系領域〒050-8585 北海道室蘭市水元町27-1 |
| 关键词： | 市販カメラ; ひび割れ率; 深層学習; セマンティック·セグメンテーション; GIS |
| 摘要： | 本文では，AIと市販カメラを用いた低コスト•簡易な舗装点検技術を紹介する.本技術では，アクションカメラを一般車両に設置し，走行しながら路面を動画撮影する.次に，その撮影画像に深層学習モデルU-netを適用して，ひび割れをピクセルレベルで検出し，位置情報とリンクした5m間隔のひび割れ率データを出力する.路面性状測定車によるひび割れ率を正解値とした検証試験では，検出率（区分Ⅱ以上）はAランク，検出率（区分Ⅲ)，的中率（区分Ⅱ以上），的中率（区分Ⅲ)はBランクが得られている.本技術は，ひび割れを高頻度かつ詳細にデータ化できるため，ァセットマネジメントの基本となるネットワークレベル舗装価や劣化予測などの加速化を支援できる. |
| 出版年： | 2022 |
| 期刊名称： | 舗装 |
| 卷： | 57 |
| 期： | 7 |
| 页码： | 10-15 |
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