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IRIとAI画像解析を組み合わせた路面状態の1次スクリーニング手法
| 题名： | IRIとAI画像解析を組み合わせた路面状態の1次スクリーニング手法 |
| 正文语种： | jpn |
| 作者： | 高橋 宗昭 |
| 作者单位： | JIPテクノサイエンス(株)インフラソリューション事業部東京技術営業部 |
| 关键词： | 維持管理; 舗装; IRI; ひび割れ; ディープラーニング; スクリーニング |
| 摘要： | 舗装路面の評価指標の1つであるIRI (国際ラフネス指数）のみのスクリーニングでは，路面上のインフラ構造物やひび割れの影響等，路面状況の良好•悪化要因を特定できない場合がある.そこで，AIを用いた画像解析手法によるマンホール•ジョイント•ひび割れを検出する学習モデルを用いてIRIの要因評価を行い，IRI以外の路面評価（ひび割れ率）を算出するシステムを開発した.巡視の代替として定量的かつ簡便な調査が可能な，IRIとAI画像解析を組み合わせた，簡便かつ定量的な1次スクリーニング手法について提案する. |
| 出版年： | 2022 |
| 期刊名称： | 舗装 |
| 卷： | 57 |
| 期： | 7 |
| 页码： | 29-34 |
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