论文题名: | 基于多传感器融合的高速公路入口治超检测系统研究与设计 |
关键词: | 高速公路;超限检测系统;硬件设计;软件开发;多传感器融合 |
摘要: | 为保障高速公路交通安全,保证高速公路畅行无阻,交通运输部于2019年大力推进高速公路入口治超工作,全国高速公路收费站均需在入口处安装货车超限检测装置,以防超限货运车辆驶入高速公路,避免超限引起的交通隐患。因此,做好高速公路入口的超限检测治理工作,运用现代化信息手段对高速公路入口的货车超限检测进行全方位监管,是当前高速公路管理信息化发展的趋势。而人工智能及大数据技术的迅猛发展,对数据分析及实时监测起了关键性的基础作用。 当前国内外超限治理工作的研究热点问题主要为基于各种车辆动态称重算法、动态称重仪表、基于大数据分析的超限超载预警研究等,而在实际检测系统建设工作方面的应用研究较少,入口治超方面的应用研究更少。因此,本文从高速公路入口治超实际需求出发,针对当前高速公路入口由于货车超限检测引起的拥堵情况,设计开发一种多传感器超限检测系统,系统综合数据库、神经网络等技术,从系统管理、设备管理,到大件运输管理、统计分析等,完成整个工作,为高速公路入口治超检测的高效率高质量提升奠定了一定基础。 本文主要研究内容及成果如下: 1.针对当前高速公路入口治超检测的实际情况,分析了当前动态称重技术、传感器数据融合技术、标准发展现状及系统开发所需相关技术; 2.在分析了高速入口治超检测实际需求的基础上提出了该检测系统的基本软件需求,并对其软件体系架构、运行模式及数据库等方面进行了设计,在模块化设计的基础上实现了整个超限检测管理系统; 3.考虑到当前车辆称重的实际状况,设计了一种基于固定式秤台及压电石英的多传感器动态称重系统,并使用BP神经网络的方法实现多传感器数据融合。 本高速公路入口治超检测系统的研究与设计,使得高速公路入口治超工作无论在质量还是效率上都得到了一定的提高,并与大件运输系统对接,一定程度上体现了公路管理的科技化和便捷化,并对以后的公路管理信息化相关研究及其他车辆动态称重系统研究工作也有一定的借鉴意义。 |
作者: | 杨阳 |
专业: | 计算机技术 |
导师: | 陈久军 |
授予学位: | 硕士 |
授予学位单位: | 浙江工业大学 |
学位年度: | 2021 |