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基于LightGBM算法的潮位预报修正研究
| 题名： | 基于LightGBM算法的潮位预报修正研究 |
| 作者： | 方辰;黄海龙;甘敏;储鏖;杨章锋 |
| 作者单位： | 南京水利科学研究院;河海大学;广东海洋大学 海洋工程学院 |
| 关键词： | 潮汐;机器学习;调和分析;LightGBM;T_TIDE;米市渡 |
| 摘要： | 潮汐预报在数学上属于回归预测，是人工智能算法的经典应用领域之一。文章以上海米市渡站点为例，提出了采用LightGBM算法修正调和分析T_TIDE模型预报潮位的方法。以T_TIDE模型的预报误差序列作为LightGBM算法的输入层参数，训练得到的LightGBM模型可有效预测T_TIDE模型后续的短期（48 h内）预报误差，从而对T_TIDE模型的潮位预报结果进行短期修正。米市渡站测试结果表明，构建的LightGBM模型能将T_TIDE模型的24h和48h预报均方根误差分别降低至0.10m和0.12m，相应的±0.30m合格率都提升至95%以上。但是，LightGBM算法在台风期间对T_TIDE模型的预报结果存在误修正，台风期间的潮位预报修正有待进一步研究。 |
| 期刊名称： | 水道港口 |
| 出版年： | 2023 |
| 页码： | 31-38 |
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