原文传递
基于时空特征对抗网络的路网交通流缺失数据补全方法
| 题名： | 基于时空特征对抗网络的路网交通流缺失数据补全方法 |
| 作者： | 张耀方 陈坚 |
| 作者单位： | 1. 重庆交通大学交通运输学院 |
| 关键词： | 智能交通;交通流时空特征;对抗网络;缺失数据;插补方法; |
| 摘要： | 针对高速公路的交通流数据缺失问题，为解决现有方法对时空特征挖掘交通流特征不充分的情况，提出了基于时空特征对抗网络的模型。该模型使用门循环控制单元(GRU)快速学习数据中的时序规律，通过图卷积神经网络学习路网拓扑中的空间关联性，用时空特征融合的对抗网络互相博弈不断优化生成网络和判别网络，以实现生成网络构建数据判别网络，达到对缺失数据的精确补全。基于真实数据的实验结果表明，与其他修复方法相比，该方法能够很好地拟合数据中时间规律性、空间关联性和时空关联性，达到有效补全缺失数据的目的。 |
| 期刊名称： | 公路 |
| 出版日期： | 202405 |
| 出版年： | 2024 |
| 期： | 7 |
检索历史
应用推荐
