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基于出行幸福感的大学城—主城区公交线网规划
| 论文题名： | 基于出行幸福感的大学城—主城区公交线网规划 |
| 关键词： | 城市道路;公交线网;规划设计;大学城;主城区;出行幸福感 |
| 摘要： | 随着中国城市化的深入，人们对高质量交通服务的需求与不完善不平衡的供给之间的矛盾愈加凸显，对于生活品质的衡量也逐渐由经济尺度转向主观体验。因此，从幸福感理论的角度审视、研究交通问题，具有显著的现实意义和前瞻性。城市近郊的大学城学生，具有生活成本有限、居住密度高、距离市区远、出行需求强烈等显著的群体特征。本文关注该群体的出行体验，通过近郊大学城的公共交通线路规划，在提高大学城与主城区的连通性基础上，满足其出行的主观幸福感需求，理论上为出行幸福感与交通规划的融合提供理论支持与新的启发。 首先，设计出行幸福感量表和调查问卷，对西安市大学城内20所高校的学生进行关于出行情况调查，获取了412条有效数据。问卷针对出行者的高校—主城区出行情况，从个人基本属性、出行属性、公共交通服务水平、外界环境属性四个方面影响的因素展开设计，同时采用STS广义幸福感量表对满意度、主观感受进行描述。对正负情绪量表进行信度和效度分析后，对数据进行描述性统计分析和影响因素相关性分析。 其次，采用贝叶斯结构方程模型建立各类影响因素、满意度、情绪与出行阶段幸福感之间的数学关系。通过分析高校学生出行途中各类影响因素对出行阶段幸福感的影响权重，得到变量间具体的数量关系，据此对出行阶段幸福感进行具体量化，为后文提供基础。 接着，提出一种基于出行阶段幸福感最大化的线网规划方法。建立双目标规划模型，即乘客角度的出行阶段幸福感最大与管理运营者角度的线路重复系数最低。对近郊大学城公交线网进行功能分层，设定了包括常规公交线路、轨道交通接驳线路和大型枢纽直通班车三个层次，分析了不同功能线网的约束条件。采用蚁群算法对公交线网规划进行求解。 最后，选取西安市长安区大学城作为研究区域对公交线网规划方法进行实证研究。收集和建立研究区域公交线网规划所需的基础数据库，将前期交通调查的有效出行数据导入GIS平台，进行空间分析并据此确定线路的起终点集。利用MATLAB软件调用数据库，采用蚁群算法进行线网方案求解，最终确定长安大学城高校—主城区、高校—就近地铁站点、高校—大型交通枢纽的线网方案组合，验证了该线网规划方法的有效性。 |
| 作者： | 侯晨曦 |
| 专业： | 交通运输工程 |
| 导师： | 龙雪琴 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 长安大学 |
| 学位年度： | 2021 |
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