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基于改进Apriori算法的高速公路交通事故关联分析
| 题名： | 基于改进Apriori算法的高速公路交通事故关联分析 |
| 作者： | 邱文利 1 杨海峰 1 张少波 1 邱宇 2 赵姣 3 |
| 作者单位： | 1. 河北雄安京德高速公路有限公司2. 河北交投智能交通技术有限责任公司3. 长安大学运输工程学院 |
| 关键词： | 交通安全;高速公路;关联规则;Apriori算法;交通事故; |
| 摘要： | 针对现有交通数据中事故影响因素间的关联特性,为高速公路运营及管理部门提供精准化、细粒度的决策支持信息,该文考虑驾驶人、环境、道路和车辆4个维度,建立带约束的改进Apriori算法,挖掘影响高速公路交通事故的关联规则。在传统Apriori算法的基础上,规则前项和后项约束的增加,可以提高关联规则的准确性和挖掘效率。结合3 178条高速公路交通事故数据的分析结果表明:改进Apriori算法通过精准挖掘潜在因素和事故等级间的关联程度,降低无效关联规则数量,关联规则准确性、挖掘效率均大大提升。驾驶人性别、年龄、照明强度、车辆类型均与高速公路事故严重程度有强关联性;路面湿滑会使交通事故升级为一般事故;黑夜下的照明状况,是使轻微事故升级为一般和严重事故的主要因素。 |
| 期刊名称： | 中外公路 |
| 出版日期： | 202405 |
| 出版年： | 2024 |
| 期： | 9 |
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