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基于区块链的电动汽车充电规划路径的激励方法
| 论文题名： | 基于区块链的电动汽车充电规划路径的激励方法 |
| 关键词： | 电动汽车;充电路径规划;区块链众包;挖矿诚信;矿工激励 |
| 摘要： | 电动汽车发展日趋成熟，充电资源却未满足其日益增长的需求。基于区块链众包的实时导航在电动汽车充电时发挥重要的作用。如何在获取众包进行路径规划过程中激励矿工计算众包任务，直接影响路径规划的质量。因此，本文针对区块链的挖矿诚信问题，基于声誉和概率统计学提出一种激励方法，提高矿工的声誉，激励其保持诚信；针对路况信息众包的矿工选择问题，基于空间众包和逆向拍卖提出一种矿工激励策略，提高矿工选择的效率和路况众包质量，保证路径规划的准确性和时效性，主要内容如下： 首先，针对区块链挖矿诚信的问题，提出一种基于声誉和概率统计学的激励方法。首先引入声誉权重模型，根据矿工的历史声誉记录利用所提算法计算瞬时声誉和偏移程度；然后根据矿工的历史声誉记录，利用参数区间估计预判矿工挖矿选择策略；最后综合考虑选择策略和声誉，更新声誉记录，结合惩罚函数发放奖励。根据所提算法提高矿工的声誉水平，降低偏移程度。目的是促使矿工持续保持诚信行为，提高区块链挖矿质量。 其次，针对路况信息众包任务的矿工选择问题，提出一种基于空间众包和逆向拍卖的矿工激励方法。首先考虑主观声誉，与客观声誉构成全局声誉，在此基础上，结合距离、持续因子计算空间信任值，提出一种基于预算分配的矿工选择策略；然后引入矿工的单位空间信任值成本，提出基于逆向拍卖的矿工激励方法；最后通过所提方法筛选出最优矿工集合。该方法旨在鼓励矿工参与众包任务，最大化利用请求车辆的有限预算，与矿工实现互利共赢。 最后，对本文提出的基于概率统计学和声誉的激励方法和基于空间众包和逆向拍卖的矿工激励方法进行了仿真实验，并对实验数据进行分析，证明本文所提方法的正确性和有效性。 |
| 作者： | 苏云飞 |
| 专业： | 计算机科学与技术 |
| 导师： | 郭希娟;常征 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 燕山大学 |
| 学位年度： | 2021 |
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