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基于GA-BP神经网络的钢桁架桥节点结构优化分析
| 题名： | 基于GA-BP神经网络的钢桁架桥节点结构优化分析 |
| 作者： | 张留 |
| 作者单位： | 1. 中铁十五局集团第四工程有限公司 |
| 关键词： | 钢桁架桥;节点;GA-BP神经网络;优化; |
| 摘要： | 为克服有限元法建模工作量大，不能有效反映节点局部应力状态的问题，文中依托钢桁架桥梁，建立GA-BP神经网络节点结构优化预测模型，设置N1横隔板厚度、N2横隔板厚度、节点板厚度、加劲肋厚度、加劲肋高度5个参数、7个水平、共42组样本数据，确定权值和阈值，对节点结构进行优化分析。结果表明，GA-BP神经网络模型可以对节点结构组成部件进行优化，预测的节点最大应力值与有限元分析结果相差较小，验证了提出模型的有效性。 |
| 期刊名称： | 交通科技 |
| 出版日期： | 202403 |
| 出版年： | 2024 |
| 期： | 6 |
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