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原文传递 基于IC卡数据的城市地铁绿色出行碳减排机理分析
题名: 基于IC卡数据的城市地铁绿色出行碳减排机理分析
作者: 席逸元;李文翔
作者单位: 上海理工大学
关键词: 地铁IC卡数据;地铁OD对;碳减排
摘要: 本文基于地铁IC卡数据来获取并且筛选地铁出行信息(Origin and Destination,OD),计算比较OD站点间人均碳减排量。使用API获取兴趣点(point of interest,POI)数据,选取城市地铁站周边的建成环境、出行距离和非直线系数等影响因素。基于梯度提升决策树(Gradient Boosting Decision Tree,GBDT)模型的机器学习方法对各个影响因素进行回归分析,发现各影响因素对碳减排量的重要性分别为:出行距离占23.1%,非直线系数占9.3%,总建成环境占68.6%。
期刊名称: 中国水运
出版年: 2023
页码: 145-147
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