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基于GA-KFCM算法的高速公路交通运行状态评价研究
| 题名： | 基于GA-KFCM算法的高速公路交通运行状态评价研究 |
| 作者： | 倪琪 1,2 牛传同 2 方为舟 3 |
| 作者单位： | 1. 华设设计集团股份有限公司2. 江苏省交通工程建设局3. 江苏中路工程技术研究院有限公司 |
| 关键词： | 高速公路;交通运行状态评价;聚类分析;核函数;遗传算法; |
| 摘要： | 为提升高速公路交通运行状态评价的效果，提出GA-KFCM(genetic algorithm-kernel fuzzy C-means,基于遗传算法改进的核模糊C均值)聚类算法，并结合实例数据对不同方案的分类效果开展验证分析。首先，分析高速公路交通运行状态评价的范围及等级；然后，提出核函数改进的KFCM(kernel fuzzy C-means,核模糊C均值)聚类算法。在此基础上，采用遗传算法弥补初始化聚类中心随机的缺陷，考虑到在选取不同参数时判别模型的差异较大，结合实例数据对改进前后模型的交通运行状态开展聚类分析，并采用综合指标评估不同试验方案的优劣。试验结果表明：与FCM(fuzzy C-means,模糊C均值)聚类算法相比，GA-KFCM算法的聚类效果提升5倍左右；三维交通参数的交通运行状态判别可靠度最高。 |
| 期刊名称： | 现代交通技术 |
| 出版日期： | 202403 |
| 出版年： | 2024 |
| 期： | 6 |
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