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原文传递 基于机器学习的局域网异常流量检测应用
题名: 基于机器学习的局域网异常流量检测应用
作者: 王军国 吴瑞
作者单位: 1. 南京警察学院
关键词: 机器学习;网络流量;异常检测;
摘要: 近年来,随着网络安全方面的政策倾斜和社会投入的增加,网络整体安全现状得到大幅改善,但针对园区网内部局域网络安全的相关研究却相对较少。为了解这些小型局域网络内部的安全状况,文章运用Zeek开源软件实现了对局域网流量的数据采集,进而使用Python和相关机器学习算法实现了网络流量数据处理、算法模型训练和异常行为检测等环节,实现了以较低经济成本、方便快捷地对局域网流量进行异常检测,能够有效提升网络管理工作效率。
期刊名称: 物流技术
出版日期: 202401
出版年: 2024
期: 4
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