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基于深度学习的船舶数据向量模型研究
| 题名： | 基于深度学习的船舶数据向量模型研究 |
| 作者： | 顾晴 周军 潘纯杰 羌杨洋 |
| 作者单位： | 1. 江苏航运职业技术学院智能制造与信息学院 |
| 关键词： | 船舶数据;多语义融合;深度学习; |
| 摘要： | 近年来，航运信息化建设进程加速发展，然而由于各单位在船舶信息管理上的不统一，导致收集到的数据存在大量的相似重复数据。如果直接使用这部分数据进行数据分析，会对最终结果造成严重影响。为了解决对重复数据的检测问题，文章基于深度学习，融合FastText向量模型、BERT模型以及LDA模型，搭建多语义融合模型，对船舶数据进行向量构建，使得生成的向量包含信息更全面，提升重复检测准确率，提高船舶数据清洗效率。 |
| 期刊名称： | 物流技术 |
| 出版日期： | 202401 |
| 出版年： | 2024 |
| 期： | 6 |
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