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考虑边缘计算的轻量级网络硬件优化设计
| 题名： | 考虑边缘计算的轻量级网络硬件优化设计 |
| 作者： | 邹易奇 |
| 作者单位： | 1. 西安铁路职业技术学院 |
| 关键词： | 边缘计算;轻量级网络;模型压缩;硬件优化; |
| 摘要： | 随着移动互联网、物联网的蓬勃发展，大量智能终端设备产生了海量数据，这需要在网络边缘进行实时的智能分析和处理。因此，研究轻量级神经网络的硬件优化方案，以实现边缘智能成为当下的研究热点。文章阐述了基于模型压缩与量化、定点计算替代浮点计算、数据流优化、存储优化与并行计算等方面的轻量级网络硬件设计与优化策略，在FPGA实现方面，采用流水线并行与BRAM利用提升了MobileNetV2的执行效率。结果表明，与原始模型相比，优化后的模型参数量、内存占用等资源利用指标显著降低，CPU利用率、推理速度等性能指标明显提升。实验研究验证了文章所提的各项优化方法，为将深度神经网络部署到边缘设备提供了参考。 |
| 期刊名称： | 物流技术 |
| 出版日期： | 202402 |
| 出版年： | 2024 |
| 期： | 3 |
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